DOCENTE ONLINE DE ANALÍTICA WEB

Published: miércoles, 31 de enero de 2024

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se busca docente online de analítica web

Vacancies


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ATPERSON necesita docente para impartir dos acciones formativas que se impartirán en modalidad online con sesiones en directo, por lo que las clases se impartirán en un horario concreto pero el docente puede estar ubicado en cualquier lugar.

Previamente a la impartición de las acciones formativas el docente deberá preparar el contenido de los cursos en formato Word a razón de 20 hojas por hora de formación, que luego maquetará el Departamento de Diseño Gráfico de ATPERSON.

Periodo de preparación de contenidos: Enero – Marzo 2024

Periodo de impartición de cursos: Marzo – Abril 2024

Cursos:

  • Análisis y procesamiento de datos (20 horas)
  • Google Analytics (16 horas)

 

Requisitos:

  • Titulación: Bachillerato, Técnico Superior, Técnico especialista o equivalente.
  • Experiencia docente: 150 horas, al menos, en los últimos 4 años en impartición e formación sobre Analítica web.
  • Experiencia laboral: Mínimo 3 meses de experiencia trabajando con Google Analytics 4 (GA4)

(Todos los requisitos tienen que ser acreditables con diplomas/certificados y certificados de empresa)

 

Contenidos curso Google Analytics (16 horas)

Procesamiento y recogida de datos (Parte 1)

  • Instalación de Google Analytics 4 en el sitio web
  • Recogida de datos de Google Analytics
  • Clasificación en usuarios y sesiones
  • Aplicar los ajustes de configuración
  • Almacenar datos y generar informes
  • Crear un plan de medición

 

Ajustar la configuración y recogida de datos (Parte1)

  • Organizar la cuenta de Analytics
  • Configurar filtros avanzados en las vistas
  • Crear dimensiones personalizadas
  • Crear métricas personalizadas
  • Entender el comportamiento de los usuarios con el seguimiento de eventos

 

La interfaz de Google Analytics (Parte 2)

  • Cómo navegar por Google Analytics
  • Comprender los informes de visión general
  • Comprender los informes completos
  • Cómo compartir informes
  • Cómo configurar los paneles de control y accesos directos

 

Más opciones de configuración útiles (Parte 2)

  • Técnicas y herramientas de análisis avanzadas
  • Segmentar datos para obtener información valiosa
  • Analizar datos por canal
  • Analizar datos por audiencia
  • Analizar datos con los informes personalizados

 

 

Contenidos curso Análisis y procesamiento de datos (20 horas)

Análisis de datos: el impacto de los datos masivos en la sociedad actual

  • Qué es el Big Data y cuáles son sus características fundamentales
  • Crecimiento continuo de datos, impacto potencial en la actividad humana
  • Retos y desafíos que suponen en todos los órdenes de la vida social
  • Características de cada una de las fases del procesamiento Big Data y lenguaje adecuado para la descripción de los procesos.
  • Visión de conjunto sobre sistema de tratamiento de grandes datos en la actualidad.
  • Principales áreas de aplicación de los datos masivos
  • Tipos de transformaciones están imponiendo en la organización del trabajo y en la gestión. Desafíos que imponen en la gobernanza, la economía y el trabajo.
  • Mejoras y riesgo.
  • Principales tecnologías e infraestructuras para el almacenamiento y procesado de grandes volúmenes de datos.

 

Análisis de datos: adquisición y almacenamiento de datos

  • Terminología, conceptos básicos y herramientas más importantes para resolver problemas de análisis de datos enfocándonos en los problemas y las aplicaciones.
  • Visión de sistema para entender los retos más importantes que nos encontramos cuando trabajamos en entornos con grandes volúmenes de datos.
  • Introducción a diversas herramientas utilizadas de forma común en la comunidad como Hadoop, Spark o Hive
  • Conocimientos sobre el ecosistema de herramientas Big Data incluyendo ejemplos de uso con problemas industriales y científicos.
  • Criterio para elegir cuál es la herramienta más adecuada para resolver un cierto problema de análisis de datos a partir de los requerimientos de uso de las herramientas.

 

Análisis de datos: procesamiento y análisis

  • Métodos y técnicas básicos para el procesamiento y análisis de datos en el contexto de Big Data.
  • Características principales de estas técnicas para que el alumno pueda tener una visión general de las opciones que ofrece el análisis de datos para poder explorar, confirmar indicios y en definitiva, extraer conclusiones

Cualquier consulta y remisión de CV y documentación acreditativa de requisitos enviar al correo marketing@atperson.com

Fields where will develop the place of work


Teleworking

Formative Level and minimum Academician


Complete primary studies

Permissions to Drive


does not require any permission.

Own vehicle


No own vehicle required.

Languages


does not require any specific language.

Occupations


it does not require any specific occupation.

Fields of selection of candidates/ace


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